L'intelligenza artificiale nella moda, spiegata ai brand italiani
Sezione Guide di AI Fashion Italia.
Dal distretto tessile all'atelier indipendente, le aziende italiane affrontano la stessa domanda: quale strumento di automazione dei cartamodelli ha senso per la mia realtà? Questa guida confronta le opzioni concrete per ogni segmento.
Leggi
Un archivio di file .DXF non è solo un deposito di vecchi cartamodelli: con gli strumenti giusti diventa la materia prima per addestrare un modello AI capace di accelerare sviluppo taglie, scheda tecnica e campionatura. Ecco sei usi concreti, con i limiti che nessuna piattaforma risolve ancora.
Leggi
Dalla startup indipendente al brand strutturato, scegliere il software giusto per la scheda tecnica digitale fa la differenza tra sviluppo prodotto fluido e revisioni infinite. Ecco sette strumenti da valutare.
Leggi
Google e ChatGPT stanno cambiando il modo in cui i consumatori scoprono i prodotti moda. Ecco cosa devono fare i brand italiani per restare visibili nell'era dell'AI search.
Leggi
Dalla generazione automatica di tag di prodotto alle descrizioni per schede e-commerce, cinque piattaforme AI ridisegnano il modo in cui i brand moda producono contenuti. Ecco cosa fanno davvero e per chi sono pensate.
Leggi
Dall'entusiasmo iniziale agli ostacoli concreti: ecco i sei errori più comuni che i brand di moda italiani commettono quando provano ad adottare l'intelligenza artificiale, e come evitarli.
Leggi
Dal PLM alla simulazione 3D, dalla scheda tecnica agli asset digitali: nove strumenti che stanno cambiando il modo in cui i brand italiani gestiscono il campionario di collezione.
Leggi
Dal grading automatico alla generazione di varianti di cartamodello, l'intelligenza artificiale sta ridisegnando il mestiere del modellista. Quattro trasformazioni concrete, con i vantaggi e i limiti che ogni professionista dovrebbe conoscere.
Leggi
Dall'ottimizzazione delle scorte alla tracciabilità dei tessuti, l'AI sta cambiando il modo in cui i brand gestiscono la catena di fornitura. Ecco cinque casi d'uso concreti, spiegati senza tecnicismi.
Leggi
Sette domande concrete da rivolgere a qualsiasi fornitore di tecnologia AI prima di impegnarsi contrattualmente — su proprietà dei dati, conformità normativa, integrazioni e clausole di uscita.
Leggi
Sei piattaforme AI per il trend forecasting moda a confronto: fonti dati, metodi e output spiegati per aiutare brand e PMI italiane a orientarsi tra gli strumenti disponibili.
Leggi
Dall'ideazione rapida al rendering fotorealistico, gli strumenti AI per i bozzetti di moda si moltiplicano. Ecco una panoramica di otto opzioni disponibili nel 2026, con caso d'uso ideale e limiti per ciascuna.
Leggi
Un percorso concreto in sei fasi per le PMI del fashion italiano che vogliono digitalizzare il processo produttivo, dalla mappatura dei flussi alla scelta dei primi strumenti digitali.
Leggi
Una guida concreta per responsabili di prodotto e titolari di PMI moda che vogliono giustificare l'investimento in un PLM: dalla raccolta dei dati alla presentazione al CDA.
Leggi
Una libreria di materiali digitali ben organizzata riduce i tempi di campionatura e migliora la coerenza tra stagioni. Questa guida spiega come costruirla passo dopo passo, dalla scansione del tessuto fisico all'integrazione nel software 3D.
Leggi
Una lista di controllo strutturata per aiutare i responsabili e-commerce e tech di brand italiani a confrontare e scegliere il fornitore di virtual try-on più adatto, dai requisiti tecnici alla conformità GDPR.
Leggi
Un brief creativo ben costruito è la differenza tra un output AI generico e un'immagine coerente con l'identità del tuo brand. Ecco come strutturarlo passo dopo passo.
Leggi
Dalla preparazione del materiale digitale all'export per la revisione interna: una guida operativa per applicare varianti di colore e stampa a un campione 3D usando strumenti AI.
Leggi
Una scheda tecnica digitale contiene tutto ciò che serve per produrre un capo senza errori — ma solo se sai dove guardare. Questa guida ti accompagna sezione per sezione.
Leggi
La simulazione fisica del tessuto in 3D sta cambiando il modo in cui i brand sviluppano i capi. L'AI ne accelera i calcoli e apre la campionatura virtuale anche alle PMI.
Leggi
L'AI può già produrre immagini di prodotto moda convincenti — sfondi, modelle virtuali, varianti colore — ma non ha ancora sostituito lo shooting fisico per tutto. Ecco dove siamo davvero nel 2026.
Leggi
Le piattaforme di merchandising analytics portano l'intelligenza artificiale dentro le decisioni di collezione: sell-through, rotazione, curve taglie. Ecco cosa possono fare davvero — e dove serve ancora l'occhio umano.
Leggi
Quando un'AI genera un bozzetto o un pattern, chi ne è il proprietario? Un'analisi delle norme europee e italiane vigenti, dei rischi concreti per i brand e delle questioni ancora aperte.
Leggi
Il Regolamento europeo sull'intelligenza artificiale è già in vigore e riguarda anche i brand di moda italiani. Ecco cosa cambia, quali sistemi AI sono coinvolti e cosa fare subito.
Leggi
I sistemi AI possono già gradare un cartamodello base in pochi secondi. Ma il modellista che sa dove intervenire vale ancora più di prima: ecco perché.
Leggi
La campionatura virtuale promette cicli di sviluppo più brevi e meno sprechi. Prima di investire, però, vale la pena capire cosa funziona davvero, dove i limiti tecnici restano concreti e quanto costa adottarla.
Leggi
Rendering sovrapposto, simulazione fisica, digital twin corporeo: le tecnologie di virtual try-on non sono tutte uguali. Questa guida aiuta i responsabili e-commerce dei brand italiani a scegliere l'approccio giusto.
Leggi
Un PLM per la moda non è solo un archivio digitale: coordina schede tecniche, campionario, approvazioni e fornitori in un unico flusso. Ecco cosa fa davvero e quando ha senso adottarlo.
Leggi
Dalla scansione hardware alla libreria digitale pronta per il software 3D: spieghiamo come funziona la digitalizzazione dei tessuti e perché la qualità dei dati materiale è il vero collo di bottiglia della campionatura virtuale.
Leggi
Lo sketch-to-pattern promette di trasformare un bozzetto in un cartamodello pronto per la produzione grazie all'AI. Ecco come funziona davvero il flusso, dove la tecnologia è matura e dove restano ancora limiti concreti.
Leggi
Tre approcci al cartamodello digitale — parametrico, AI-nativo e ibrido — e tre segmenti di utente: stilisti indipendenti, produttori conto terzi e brand con archivio pattern. Una guida pratica per orientarsi.
Leggi